"La Modern Data Stack et son impact sur le métier de Data Analyst."

Bonjour je suis Emmanuel Malherbe, directeur du centre de recherche et développement chez Artefact et j’anime aussi les Data Coffee. Aujourd’hui sur le thème de la Modern Data Stack avec Olivier. Bonjour Olivier. 

Salut. 

Donc tu es data analyst chez Artefact. 

Exactement donc je suis data analyst chez Artefact depuis un peu plus d’un an et mon rôle c’est de relier le côté technique de la data avec le business. Comment je vais faire, je vais aider mes clients à travers mes analyses de données et les visualisations que je vais construire, à extraire des informations et des données pour les aider à prendre des décisions. 

Comment ton rôle de data analyst a-t-il évolué avec la Modern Data Stack ? 

Pour la Modern Data Stack, j’ai eu pas mal de chance puisque j’ai pu balayé assez large dans les différents domaines, un sur l’analyse de données que je fais avec les différents datawarehouse qui sont Google BigQuery ou Amazon Redshift, deux j’ai pu aussi construire les visualisations dont je parlais, à l’aide d’outils comme Data Studio et trois j’ai pu même toucher à la transformation de la donnée en amont de mes analyses ou de la construction des visualisations avec un outil qui s’appelle Dataform. 

Peux-tu nous donner un exemple d’application de ces nouveaux outils ? 

J’ai pu créer une table de vérité pour un client en utilisant Dataform. Qu’est-ce que c’est une table de vérité, c’est la source unique de données sur laquelle mon client va se baser pour faire ses analyses ou construire des visualisations. Et qu’est-ce que j’ai fait concrètement, je suis allé chercher la donnée qui est éparpillée dans tout le système informatique de mon client, je l’ai centralisée à un endroit et j’ai construit cette table qui est ma table de vérité. Donc à partir de là, j’ai pu connecter cette table à Data Studio parce que la Modern Data Stack et les outils de visualisation actuels me permettent de connecter ça facilement. Et j’ai aussi pu faire mes analyses sur Google BigQuery à partir de cette table qui est stockée dans BigQuery. 

C’est vraiment très puissant, tout un écosystème la Modern Data Stack.

Et au quotidien, comment ces outils sont-ils utilisés ? 

C’est ça qui est assez fort c’est que moi je suis un analyste à la base, je ne suis pas data engineer donc mon langage principal c’est le SQL. Et du coup ces nouveaux outils comme Dataform me permettent de faire toute cette transformation de données en amont en utilisant uniquement du SQL, là où avant ces tâches de transformation de données étaient réservées aux data engineers. 

Comment la Modern Data Stack a-t-elle changé ton rôle de data analyst vis à vis des équipes technologiques ? 

Totalement, jusqu’ici je me concentrais sur les analyses, j’ai mis un pas vers la transformation de données, la partie que je peux faire qui était réservée jusqu’ici aux data engineers et en fait maintenant le fait que je puisse faire ça, fait que eux ils peuvent se concentrer sur des tâches plus spécifiques à eux, là où moi je peux faire une partie de ce qu’ils faisaient avant et leur laisser du temps. 

Comment la Modern Data Stack modifie-t-elle le contenu des missions conseils en IA et la relation avec le client ? 

Du point de vue du client, en fait tout à l’heure j’évoquais que je faisais des tâches qui étaient réservées aux data engineers mais le data engineer ça peut être quelqu’un chez le client également. Dans le fait que je puisse faire les tâches qui étaient réservées à cette personne, ça fait que je peux enlever un maillon de la chaîne, j’enlève ma dépendance vis-à-vis de cette personne et ça fait que je peux faire des choses plus rapidement là où je devais attendre une journée pour qu’il le fasse, là je peux le faire tout de suite moi-même et sortir mes résultats beaucoup plus vite. 

Donc ça accélère vraiment les projets. C’est déjà beaucoup de changements apportés par la Modern Data Stack. 

Comment la Modern Data Stack va-t-elle faire bouger les lignes à l’avenir ? 

En fait la Modern Data Stack ce n’est pas quelque chose qui est fixe, c’est quelque chose qui va être amené à évoluer dans les prochaines années encore et en fait qui dit la Modern Data Stack évolue, dit que moi j’aurais encore un panel qui va être plus large dans mes compétences. Et moi j’ai hâte de voir ma prochaine étape. 

Passionnant. Merci Olivier. 

Merci à toi. 

C’est très intéressant d’avoir ton point de vue de data analyst sur la Modern Data Stack et je vous donne rendez-vous la semaine prochaine pour un nouvel épisode de Data Coffee.